Что такое YandexGPT и как она устроена
YandexGPT — это большая языковая модель (Large Language Model), разработанная компанией Яндекс. Она относится к классу генеративных предобученных трансформеров (Generative Pre-trained Transformer), отсюда и аббревиатура GPT. Модель обучена на огромных массивах текстовых данных: художественной и научно-популярной литературе, газетных архивах, веб-страницах и других открытых источниках. Благодаря трансформерной архитектуре нейросеть способна анализировать широкий контекст запроса и генерировать связные, осмысленные ответы, имитирующие человеческую речь.
Процесс обучения включает два основных этапа. Первый — pretraining (предобучение), на котором модель изучает миллиарды текстов, формируя базу знаний о грамматике, семантике и культурных особенностях языка. Второй — fine-tuning (дообучение), когда нейросеть настраивается на реальных запросах, обработанных AI-тренерами и асессорами, чтобы давать точные и релевантные ответы в конкретных сценариях.
Важно понимать, что YandexGPT — это не отдельный продукт, а технология, встроенная в экосистему Яндекса. Пользователи взаимодействуют с ней через виртуального ассистента Алису, поисковую систему, браузер, мобильные приложения и умные устройства. Модель постоянно развивается: на момент написания статьи доступны версии Lite (для быстрых ответов на простые вопросы) и Pro (для более глубокого анализа и сложных задач).